Przejmij kontrolę nad danymi marketingowymi.
Wszystkie historie klientów
Case study · Grocery shopping list app · Retail media · EMEA

Jak Listonic zamknął lukę w pomiarze ad revenue w złożonym stacku retail media

Listonic grocery shopping list app interface

Własny ad stack Listonic łączy customowych partnerów demand, brokerowane źródła i standardowe sieci mediacyjne. Taki setup tworzy strumienie przychodu, których standardowe konektory MMP nie widzą w pełni. Zespół potrzebował dokładnej ad revenue attribution w jednym setupie pomiarowym — i sposobu, by połączyć ten przychód ze źródłami akwizycji.

Android + iOSGrocery shopping list appRetail mediaCustom ad demandAppLovin MAXAdMobRevenueCatGoogle AdsApple Search Ads
~100%
Zgodność przychodu z dashboardami partnerów
~200M
Impresji reklamowych / miesiąc mierzonych w AdShift
<4 tygodnie
Od startu wdrożenia do produkcji

O Listonic

Listonic to grocery shopping list app z ponad 30 milionami pobrań na świecie. Pomaga rodzinom i parom organizować codzienne zakupy, dzielić listy w czasie rzeczywistym, pamiętać, co trzeba kupić, i ułatwiać zakupy bez kolejnego projektu planowania.

Shared shopping list jest w centrum produktu. Na wybranych rynkach Listonic pomaga też odkrywać trafne promocje i oferty, żeby oszczędzać tam, gdzie ma to sens — bez polowania na zniżki.

Obok aplikacji konsumenckiej Listonic prowadzi własną platformę retail media, dzięki której marki FMCG i detaliści docierają do kupujących w momentach realnego purchase intent — gdy planują, co kupić.

Listonic shopping list mascot

Kontekst

Listonic monetyzuje się głównie przez mobile advertising, z subskrypcją premium jako drugim strumieniem obsługiwanym przez RevenueCat. W przeciwieństwie do typowej aplikacji opartej głównie o rewarded video lub interstitiale z kilku standardowych sieci mediacyjnych, Listonic prowadzi własny ad stack, który zarządza providerami i wspiera mediację między customowymi partnerami demand, brokerowanymi źródłami oraz sieciami takimi jak AppLovin MAX i AdMob.

Ten setup generuje większą liczbę eventów przychodowych i bardziej złożony problem ad revenue attribution. Trudnym pytaniem nigdy nie było samo śledzenie instalacji. Chodziło o to, czy przychód reklamowy z niestandardowych partnerów da się wiarygodnie mierzyć w MMP — przy skali ok. 200 milionów impresji miesięcznie.

Listonic shopping list app challenge illustration

Wyzwanie

Aby skalować wzrost z pewnością, Listonic potrzebował:

  • Sposobu na pomiar przychodu z customowych partnerów demand i brokerowanych źródeł, które natywnie nie wysyłają danych o przychodzie do MMP
  • Liczb zgodnych z dashboardami partnerów, żeby AdOps i growth mogli ufać jednemu widokowi
  • Jednego widoku łączącego źródła akwizycji z realnym przychodem reklamowym, nie tylko z instalacjami

Rozwiązanie

Listonic wdrożył AdShift na Androidzie i iOS oraz raportuje przychód reklamowy z customowych partnerów demand i standardowej mediacji w jednym pipeline. Customowe integracje SDK reklamowego trafiają obok AppLovin MAX i AdMob, ze zgodami przez Didomi i IAB TCF. Przychód z subskrypcji z RevenueCat siedzi w tym samym stacku pomiarowym, więc paid i ad income da się czytać razem. Każdy event przychodowy jest przypisywany do użytkownika i źródła akwizycji — w tym Google Ads i Apple Search Ads — dzięki czemu AdOps i growth mają jedno źródło prawdy.

Jednolity reporting ad revenue dla custom demand i sieci ILRD
RevenueCat dla przychodu z subskrypcji obok reklam
Atrybucja do Google Ads, Apple Search Ads i organic

Wyniki

Wkrótce po starcie Listonic porównał AdShift z raportami partnerów — customowymi źródłami demand oraz standardowymi sieciami mediacyjnymi takimi jak AppLovin MAX i AdMob. Pokrycie wyniosło ok. 100% łącznie — w tym customowych partnerów demand, którzy stanowią większość przychodu reklamowego Listonic i natywnie nie wysyłają tego przychodu do MMP. AdShift mierzy dziś ok. 200 milionów impresji miesięcznie. Płatne kanały już obecne na rynku — Google Ads i Apple Search Ads — pokazują przypisany przychód reklamowy na tej samej powierzchni, w tym z partnerów custom.

Około dwóch miesięcy po starcie Listonic ponownie sprawdził liczby względem własnych systemów i potwierdził, że nadal się zgadzają.

Listonic revenue measurement illustration

Testowaliśmy dwa znane MMP przez kilka lat. Tracking ad revenue zawsze był prezentowany jako wspierana funkcja, ale w praktyce nigdy nie był wystarczająco dokładny dla naszego setupu. Prawdopodobnie dlatego, że nasza monetyzacja jest bardziej złożona niż w typowej aplikacji opartej głównie o rewarded video lub interstitiale, a liczba eventów związanych z przychodem jest bardzo wysoka.

Kamil Janiszewski · Co-founder / CRO, Listonic

Co dalej

Listonic i AdShift dalej pogłębiają reporting na poziomie kampanii, rozszerzają pokrycie płatnych kanałów UA i dopracowują codzienne widoki, żeby AdOps mógł ufać jednej powierzchni dla retail media i wzrostu opartego o ad monetization.

Twój stack monetyzacji wygląda jak u Listonic?

Jeśli duża część przychodu reklamowego siedzi u customowych partnerów demand lub brokerowanych źródeł, które natywnie nie wysyłają danych do MMP — porozmawiajmy.

Poproś o demo
Jak Listonic zamknął lukę w pomiarze ad revenue w złożonym stacku retail media | AdShift