Przejmij kontrolę nad danymi marketingowymi.

Testowanie inkrementalności

Mierz rzeczywisty wpływ swoich kampanii marketingowych dzięki naukowo rygorystycznym testom. Zrozum, które kampanie napędzają prawdziwy wzrost przychodów poza aktywnością organiczną, wykryj, kiedy płacisz za użytkowników, których pozyskałbyś za darmo, i podejmuj pewne decyzje oparte na danych dotyczące alokacji budżetu. Testowanie inkrementalności porównuje grupy testowe narażone na kampanie z grupami kontrolnymi, które nie są, ujawniając prawdziwą wartość inkrementalną generowaną przez Twój marketing.

Zrozumienie inkrementalności: poza atrybucją

Zespoły marketingowe starają się lepiej zrozumieć ROI swoich działań marketingowych, ale często napotykają ścianę, jeśli chodzi o zrozumienie rzeczywistej wartości generowanej przez ich inwestycje marketingowe. Bez tych wglądów marketerzy nie są w stanie wykazać wpływu swojej strategii marketingowej na wyniki biznesowe, co utrudnia uzasadnienie nowych budżetów reklamowych i podejmowanie świadomych decyzji optymalizacyjnych.

Testowanie inkrementalności zapewnia naukowo udowodniony sposób osiągnięcia tych kluczowych wglądów. W przeciwieństwie do tradycyjnej atrybucji, która pokazuje, co się stało, inkrementalność ujawnia, co by się stało bez Twojego marketingu—pomagając zidentyfikować prawdziwą wartość inkrementalną i uniknąć płacenia za użytkowników, których pozyskałbyś organicznie.

Podstawowe pytanie, na które odpowiada inkrementalność, jest proste, ale kluczowe: 'Czy ten użytkownik zainstalowałby moją aplikację lub dokonał zakupu, nawet gdyby nie zobaczył mojej reklamy?' Tradycyjna atrybucja mówi Ci, z jakiej kampanii pochodzi użytkownik, ale nie mówi, czy ten użytkownik i tak znalazłby Twoją aplikację organicznie. To rozróżnienie jest kluczowe, ponieważ płacenie za użytkowników, których otrzymałbyś za darmo, marnuje budżet, który mógłby być zainwestowany w prawdziwy wzrost inkrementalny.

Testowanie inkrementalności działa poprzez utworzenie dwóch grup: grupy testowej narażonej na Twoje kampanie marketingowe i grupy kontrolnej, która nie jest. Porównując wydajność tych dwóch grup—używając metryk takich jak instalacje, przychody, retencja i wartość życiowa—możesz zmierzyć prawdziwy wpływ inkrementalny Twojego marketingu. To naukowe podejście zapewnia jasność potrzebną do podejmowania pewnych decyzji o tym, gdzie zainwestować swój budżet marketingowy.

Framework Testowy

Jak działa testowanie inkrementalności z danymi Adshift

Dane platformy pomiaru mobilnego stanowią fundament skutecznego testowania inkrementalności. Adshift przechwytuje kompleksowe dane atrybucyjne, metryki zachowań użytkowników i dane wydajności kampanii, które umożliwiają przeprowadzanie naukowo rygorystycznych testów inkrementalności. Oto jak możesz wykorzystać te dane do pomiaru prawdziwego wpływu marketingu.

Użyj danych atrybucyjnych Adshift do segmentacji użytkowników na grupy testowe i kontrolne na podstawie ekspozycji na kampanię, źródła i czasu. Kluczem jest stworzenie czystych środowisk testowych, w których możesz izolować wpływ konkretnych kampanii. Wykorzystaj atrybucję instalacji, aby zidentyfikować, którzy użytkownicy byli narażeni na Twoje kampanie, użyj danych zdarzeń post-install do śledzenia zachowań użytkowników i analizuj dane o podróży użytkownika, aby zrozumieć pełną ścieżkę od ekspozycji do konwersji. Szczegółowe dane Adshift pozwalają segmentować według źródła mediów, ID kampanii, kreatywu, umieszczenia i innych wymiarów, dając elastyczność do testowania konkretnych hipotez o tym, co napędza wartość inkrementalną.

Kanibalizacja organiczna jest jednym z największych ukrytych kosztów w marketingu mobilnym. Występuje, gdy płatne kampanie po prostu zastępują instalacje organiczne zamiast generować nowych użytkowników. Na przykład, jeśli użytkownik przeglądał Twoją aplikację w sklepie i zainstalowałby ją organicznie, ale następnie kliknął w płatną reklamę, płacisz za użytkownika, którego otrzymałbyś za darmo. Porównując grupy testowe (narażone na kampanie) z grupami kontrolnymi (nienarażone), możesz zmierzyć, ile Twojego płatnego ruchu wystąpiłoby naturalnie. Dane Adshift pomagają zidentyfikować te wzorce, śledząc relację między płatnymi a organicznymi instalacjami, pozwalając wykryć, kiedy kampanie kanibalizują wzrost organiczny zamiast napędzać wartość inkrementalną.

Oblicz rzeczywistą wartość inkrementalną swoich kampanii, porównując metryki wydajności między grupami testowymi i kontrolnymi. Użyj danych Adshift dotyczących instalacji, zdarzeń w aplikacji, przychodów, retencji i LTV, aby określić ilościowo prawdziwy wzrost generowany przez Twoje kampanie poza tym, co stałoby się organicznie. Obliczenie wzrostu jest proste: odejmij wydajność grupy kontrolnej od wydajności grupy testowej. Na przykład, jeśli Twoja grupa testowa pokazuje 100 instalacji, a grupa kontrolna 60 instalacji, Twój wzrost inkrementalny wynosi 40 instalacji. Ale prawdziwa inkrementalność idzie głębiej—musisz zmierzyć inkrementalne przychody, inkrementalną retencję i inkrementalne LTV, aby zrozumieć pełną wartość swoich kampanii. Adshift zapewnia wszystkie dane potrzebne do obliczenia tych metryk w różnych okresach czasu i kohortach użytkowników.

Przeprowadzaj testy inkrementalności w różnych kanałach, kampaniach i partnerach, aby zrozumieć, które źródła dostarczają prawdziwą wartość inkrementalną. Nie wszystkie kanały są równe—niektóre mogą pokazywać silne metryki atrybucji, ale słabą inkrementalność, co oznacza, że są dobre w przechwytywaniu użytkowników, którzy i tak zainstalowaliby aplikację. Użyj danych atrybucyjnych do segmentacji według źródła mediów, kampanii, kreatywu i innych wymiarów, a następnie zmierz prawdziwy wzrost dla każdego segmentu. To pozwala zidentyfikować, które kanały napędzają prawdziwy wzrost versus te, które po prostu kanibalizują ruch organiczny. Z danymi Adshift możesz porównać inkrementalność w Facebooku, Google, TikTok i innych sieciach, aby zoptymalizować swój mix mediów i przydzielić budżet źródłom, które dostarczają prawdziwą wartość inkrementalną.

Przeprowadzaj analizę inkrementalności używając zagregowanych danych zgodnych z przepisami dotyczącymi prywatności, takimi jak iOS 14+ SKAdNetwork i Google Privacy Sandbox. Przejście w kierunku pomiaru zorientowanego na prywatność nie oznacza, że nie możesz przeprowadzać testów inkrementalności—oznacza to po prostu, że musisz pracować z danymi zagregowanymi zamiast danymi na poziomie użytkownika. Adshift zapewnia zagregowane metryki dotyczące instalacji, zdarzeń i przychodów, które mogą być używane do analizy inkrementalności, zachowując jednocześnie prywatność użytkowników i zgodność z przepisami. Postbacki SKAdNetwork, na przykład, zapewniają zagregowane dane wydajności kampanii, które mogą być używane do porównywania grup testowych i kontrolnych na poziomie kampanii, umożliwiając zgodne z prywatnością testowanie inkrementalności nawet w świecie post-IDFA.

Dane Adshift umożliwiają wdrożenie różnych metodologii testowania inkrementalności. Testy holdout geograficzne porównują regiony z działającymi kampaniami z regionami bez kampanii—dane atrybucyjne Adshift na poziomie geograficznym czynią to możliwym. Testy holdout oparte na czasie porównują okresy z kampaniami z okresami bez kampanii, używając danych szeregów czasowych Adshift. Holdouty na poziomie użytkownika wymagają skonfigurowania testów na poziomie kampanii, w których kampanie są faktycznie wstrzymane dla niektórych użytkowników (gdzie przepisy dotyczące prywatności pozwalają), a następnie dane atrybucyjne Adshift mogą zidentyfikować, którzy użytkownicy byli narażeni versus nienarażeni do porównania. Dane atrybucyjne i zdarzeniowe Adshift stanowią fundament dla wszystkich tych podejść, pozwalając segmentować użytkowników, śledzić ekspozycję i mierzyć wyniki w różnych projektach testowych. Kluczem jest użycie kompleksowych danych Adshift do utworzenia statystycznie istotnych grup testowych i kontrolnych, które izolują prawdziwy wpływ Twojego marketingu.

Użyj wyników inkrementalności do optymalizacji swoich kampanii. Gdy zidentyfikujesz kampanie z wysoką inkrementalnością, możesz je skalować z pewnością siebie, wiedząc, że napędzają prawdziwy wzrost. Gdy znajdziesz kampanie z niską lub ujemną inkrementalnością (kanibalizacja), możesz je wstrzymać lub dostosować targetowanie, aby skupić się na naprawdę inkrementalnych użytkownikach. Dane Adshift pozwalają monitorować wydajność kampanii i obliczać metryki inkrementalności w miarę postępu testów, dokonując korekt, gdy uczysz się, które kampanie, kreatywy i strategie targetowania napędzają najlepsze wyniki inkrementalne. Ten iteracyjny proces optymalizacji, napędzany danymi Adshift, pomaga maksymalizować ROI, skupiając budżet na tym, co faktycznie działa.

Wartość Strategiczna

Dlaczego inkrementalność ma znaczenie dla marketingu mobilnego

Testowanie inkrementalności przekształca sposób, w jaki rozumiesz i optymalizujesz swoje wydatki marketingowe, zapewniając jasność, której sama atrybucja nie może dostarczyć. Oto kluczowe korzyści z wdrożenia testowania inkrementalności z danymi Adshift.

Optymalizuj alokację budżetu

Przestań marnować budżet na kampanie, które nie napędzają wartości inkrementalnej. Wielu marketerów odkrywa poprzez testowanie inkrementalności, że 20-50% ich płatnych instalacji i tak wystąpiłoby organicznie. Testowanie inkrementalności ujawnia, które kanały i kampanie faktycznie generują nowych użytkowników i przychody, pozwalając przenieść budżet ze źródeł o niskiej inkrementalności na wysokowydajne. To może skutkować znaczącymi oszczędnościami kosztów—jeśli wydajesz 100 000 USD miesięcznie na kampanie z 30% kanibalizacją, efektywnie marnujesz 30 000 USD miesięcznie na użytkowników, których otrzymałbyś za darmo. Przenosząc ten budżet na naprawdę inkrementalne kanały, możesz napędzić więcej wzrostu przy tych samych wydatkach.

Udowodnij wpływ marketingu

Wykazuj prawdziwą wartość swoich inwestycji marketingowych dla interesariuszy. Gdy CFO i kierownictwo kwestionują ROI marketingu, same dane atrybucyjne nie wystarczą—chcą wiedzieć, czy marketing faktycznie napędza wzrost, czy po prostu przechwytuje użytkowników, którzy i tak przyszliby. Testowanie inkrementalności dostarcza konkretnych dowodów na to, jak Twoje kampanie napędzają wyniki biznesowe, pokazując inkrementalne instalacje, przychody i LTV generowane przez Twój marketing. To ułatwia uzasadnienie budżetów marketingowych, zabezpieczenie dodatkowych inwestycji na wzrost i budowanie zaufania z interesariuszami, którzy chcą dowodu, że dolary marketingowe napędzają prawdziwą wartość biznesową.

Podejmuj decyzje oparte na danych

Wyjdź poza założenia i podejmuj strategiczne decyzje oparte na naukowym testowaniu. Wiele decyzji marketingowych jest podejmowanych na podstawie przeczucia lub niekompletnych danych, prowadząc do suboptymalnej alokacji budżetu. Testowanie inkrementalności zastępuje zgadywanie twardymi dowodami. Użyj wyników inkrementalności, aby zidentyfikować, które kampanie, kanały i partnerzy dostarczają prawdziwy wzrost inkrementalny, a następnie odpowiednio zoptymalizuj swój mix marketingowy. To podejście oparte na danych pomaga zidentyfikować ukryte możliwości—kanały, które pokazują skromną atrybucję, ale silną inkrementalność—i uniknąć kosztownych błędów, takich jak skalowanie kampanii, które kanibalizują wzrost organiczny.

Zyskaj przewagę konkurencyjną

Większość marketerów mobilnych polega wyłącznie na atrybucji, co oznacza, że podejmują decyzje z niekompletnymi informacjami. Wdrażając testowanie inkrementalności, zyskujesz wglądy, których nie mają Twoi konkurenci. Możesz zidentyfikować, które kanały napędzają prawdziwy wzrost, zoptymalizować swój mix mediów dla maksymalnej efektywności i uniknąć powszechnej pułapki nadinwestowania w kanały, które wyglądają dobrze w atrybucji, ale nie napędzają wartości inkrementalnej. Ta przewaga konkurencyjna staje się jeszcze bardziej wartościowa, gdy przepisy dotyczące prywatności sprawiają, że atrybucja jest mniej niezawodna—testowanie inkrementalności działa z danymi zagregowanymi, czyniąc je przyszłościowym.

Skaluj z pewnością siebie

Gdy wiesz, które kampanie napędzają prawdziwą wartość inkrementalną, możesz je skalować z pewnością siebie. Bez testowania inkrementalności skalowanie kampanii, która pokazuje dobre metryki atrybucji, może faktycznie zwiększyć kanibalizację i zmarnować budżet. Ale z danymi inkrementalności wiesz, że skalowanie kampanii o wysokiej inkrementalności napędzi prawdziwy wzrost. Ta pewność pozwala podejmować odważne decyzje skalowania, agresywnie inwestować w to, co działa, i ciąć to, co nie działa—wszystko oparte na naukowych dowodach, a nie założeniach.

Najczęściej zadawane pytania

Testowanie inkrementalności mierzy przyczynowy lift, porównując grupę testową narażoną na kampanię z grupą kontrolną (holdout), która jej nie widzi. Odpowiada, czy reklamy wygenerowały dodatkowe instalacje, zdarzenia lub przychód ponad to, co wydarzyłoby się organicznie.

Atrybucja przypisuje konwersje do kampanii, a inkrementalność sprawdza, czy kampania je spowodowała. W praktyce atrybucja może zawyżać wpływ, gdy płatne działania kanibalizują popyt organiczny, a inkrementalność mierzy realny lift.

Kanibalizacja organiczna występuje, gdy płatne kampanie przechwytują użytkowników, którzy i tak skonwertowaliby organicznie. Testy inkrementalności wykrywają ją, mierząc różnicę między grupą testową a kontrolną, co pomaga nie płacić za wzrost, który i tak by się wydarzył.

Tak. Inkrementalność da się analizować na danych zagregowanych i zgodnych z prywatnością (np. SKAdNetwork i inne źródła privacy-first). Porównujesz wyniki test/control na poziomie kampanii/geo/czasu zamiast polegać na identyfikatorach użytkownika.

Najczęściej stosuje się holdouty geograficzne, holdouty czasowe oraz holdouty na poziomie kampanii tam, gdzie platformy pozwalają wstrzymać ekspozycję. Do analizy można też użyć metod typu synthetic control opartych o historyczne baseline’y.

To zależy od oczekiwanego liftu i zmienności, ale potrzebujesz wolumenu w test i control, aby uzyskać istotność statystyczną. Wiele zespołów prowadzi testy 2–4 tygodnie i uwzględnia opóźnione metryki (np. retencję lub przychód), jeśli są kryteriami decyzji.

Wykorzystaj wyniki liftu do realokacji budżetu: skaluj kampanie o wysokiej inkrementalności, a działania o niskim/ujemnym lifcie ogranicz lub przeprojektuj. Wnioski przenieś na targetowanie, kreacje i mix kanałów, a następnie powtarzaj testy, żeby potwierdzić zmiany.

Gotowy zmierzyć prawdziwy wpływ marketingu?

Zacznij przeprowadzać testy inkrementalności z danymi Adshift, aby zrozumieć, które kampanie napędzają prawdziwą wartość inkrementalną. Podejmuj decyzje oparte na danych dotyczące alokacji budżetu i optymalizacji kampanii.

Zamów Demo
Incrementality Testing for Mobile | Measure True Campaign Lift | AdShift