Dlaczego zbudowaliśmy AdShift: warstwę pomiaru, której zespoły marketingowe mogą zaufać

W marketingu aplikacji mobilnych problemem rzadko jest brak danych.

Trudniejszy problem to wiedzieć, którym danym można zaufać.

Meta pokazuje jeden wynik. Google pokazuje drugi. TikTok trzeci. Platforma MMP może część tego zdeduplikować, panel analityczny nie zawsze zgadza się z przychodem, a mediacja reklamowa pokazuje wartość, którą trudno połączyć ze źródłem pozyskania użytkownika.

Jeśli porównujesz dane z Meta i Google w dwóch osobnych panelach i nazywasz to analizą międzykanałową, to jeszcze nie jesteś u celu. Możesz po prostu patrzeć, jak dwie platformy przypisują sobie tego samego klienta, a Ty płacisz za niego dwa razy, nawet tego nie zauważając.

A potem ktoś musi podjąć decyzję budżetową.

Którą kampanię skalować? Które źródło zatrzymać? Którzy użytkownicy naprawdę są wartościowi? Który panel jest wystarczająco blisko rzeczywistości, żeby oprzeć na nim decyzję?

To jest problem, dla którego powstał AdShift.

Nie budujemy kolejnego panelu, do którego marketer zajrzy raz w tygodniu. Budujemy warstwę pomiaru, która pomaga zespołom aplikacji mobilnych zrozumieć, skąd przychodzą użytkownicy, które źródła tworzą wartość, gdzie pojawiają się oszustwa reklamowe, jak zachowują się kohorty i jak dane akwizycji łączą się z przychodem.

Co znajdziesz w tym artykule?

• Dlaczego pomiar aplikacji mobilnych stał się trudniejszy
• Jaką lukę zobaczyliśmy na rynku
• Dlaczego nasze doświadczenie w technologiach reklamowych ma znaczenie
• Co buduje AdShift
• Dlaczego wierzymy, że ten projekt może się udać
• Co dalej

Dlaczego pomiar aplikacji mobilnych stał się trudniejszy

Rynek aplikacji mobilnych się zmienił.

Pozyskiwanie użytkowników jest droższe. Kampanie działają na większej liczbie kanałów. Zmiany prywatności ograniczyły prostą, deterministyczną atrybucję. iOS, Android, płatne kampanie w mediach społecznościowych, wyszukiwarki, sieci reklamowe, partnerzy mediacyjni i wewnętrzne systemy analityki biznesowej tworzą różne wersje tej samej historii.

Jednocześnie presja na efektywność marketingu wzrosła. Zespoły odpowiedzialne za wzrost muszą udowadniać, że każdy budżet marketingowy tworzy realną wartość, a nie tylko przypisane instalacje.

W tym miejscu wiele zespołów się zatrzymuje.

Panel, który pokazuje obok siebie dane z Meta, Google i TikToka, wygląda jak postęp, ale sam w sobie nie rozwiązuje głównego problemu. Każda platforma mierzy z własnej perspektywy. Każda ma własne okna atrybucji, logikę raportowania i własne interesy.

Prawdziwe pytanie nie brzmi: który panel ma najładniejszy interfejs?

Prawdziwe pytanie brzmi:

Którym danym możemy zaufać, kiedy decydujemy, gdzie wydać kolejną złotówkę?

Luka, którą zobaczyliśmy na rynku

Duże firmy wykorzystujące aplikacje mobilne od lat korzystają z narzędzi MMP takich jak AppsFlyer, Adjust, Singular, Branch czy Kochava. Te platformy zbudowały kategorię i nadal są ważną częścią ekosystemu marketingu aplikacji mobilnych.

Ale dla wielu mniejszych i średnich zespołów aplikacyjnych pełny system MMP bywa cięższy, niż powinien.

Koszt trudno uzasadnić na wczesnym etapie. Wdrożenie potrafi wymagać więcej czasu technicznego, niż zespół ma dostępne. Część funkcji, takich jak ochrona przed oszustwami reklamowymi, linki głębokie, eksport danych albo zaawansowane raportowanie, może trafiać do dodatków lub osobnych narzędzi. A kiedy konfiguracja robi się złożona, późniejsza zmiana dostawcy zaczyna wyglądać ryzykownie.

Zespoły często zostają z dwiema niedoskonałymi opcjami.

Albo zostają przy podstawowej analityce i ręcznie uzgadniają dane z platform reklamowych, Firebase, GA4, arkuszy i paneli przychodowych.

Albo wdrażają rozbudowany zestaw narzędzi klasy korporacyjnej zanim mają budżet, procesy i zasoby techniczne, żeby dobrze go wykorzystać.

AdShift powstał jako trzecia droga: pomiar klasy MMP w lżejszym modelu wdrożenia, dla zespołów, które chcą podejmować lepsze decyzje bez niepotrzebnej złożoności operacyjnej.

Dlaczego nasze doświadczenie w technologiach reklamowych ma znaczenie

AdShift nie zaczął się jako abstrakcyjny pomysł na oprogramowanie abonamentowe.

Powstał z doświadczenia ludzi, którzy pracowali blisko technologii reklamowej, infrastruktury danych i systemów, w których skala, opóźnienia, jakość danych i logika atrybucji są praktycznymi problemami, a nie hasłami ze slajdu.

Część naszego doświadczenia pochodzi z ekosystemu RTB House i szerzej z rynku technologii reklamowych. Pracowaliśmy wokół systemów, w których duże wolumeny zdarzeń, szybkie przetwarzanie, integracje z partnerami i jakość sygnału bezpośrednio wpływają na wyniki biznesowe.

To doświadczenie wpływa na sposób, w jaki myślimy o pomiarze aplikacji mobilnych.

MMP to nie tylko panel raportowy. Pod spodem to system, który musi odbierać zdarzenia z aplikacji, rozumieć źródła reklamowe, przetwarzać postbacki, filtrować oszustwa reklamowe, mapować zdarzenia, wspierać linki głębokie, wysyłać dane do hurtowni i przekładać to wszystko na decyzje użyteczne dla zespołu marketingu.

To jednocześnie problem inżynieryjny, produktowy i marketingowy.

Dlatego budujemy AdShift jako produkt technologiczny od pierwszego dnia, a nie jako warstwę usługową doklejoną do arkusza.

Kto buduje AdShift

AdShift buduje zespół łączący kompetencje produktowe, serwerowe, infrastrukturalne, programistyczne i reklamowo-technologiczne.

Kamil Andziak prowadzi architekturę systemów serwerowych, logikę atrybucji i kierunek biznesowy produktu. Jego rola łączy techniczne rozumienie systemów technologii reklamowych z odpowiedzialnością za to, żeby AdShift rozwiązywał realny problem rynku, a nie tylko dobrze wyglądał na prezentacji produktu.

Kacper Woźniak odpowiada za infrastrukturę, DevOps, skalowalność i techniczne fundamenty platformy, a równolegle pracuje nad rozwojem biznesu i strategią firmy. Jego rola łączy decyzje techniczne z klientami i ekonomią biznesu.

Przemysław Pramik wnosi doświadczenie analityczne i w pracy z pakietami programistycznymi, co ma znaczenie, bo integracja często decyduje o tym, czy produkt pomiarowy działa w realnej aplikacji. Implementacja pakietu programistycznego, taksonomia zdarzeń, linki głębokie i jakość danych są często największymi barierami adopcji dla zespołów pracujących nad aplikacjami mobilnymi.

Szerszy zespół wnosi też doświadczenie inżynieryjne, marketingu aplikacji mobilnych i technologii reklamowych, dzięki czemu AdShift rozwija zarówno warstwę techniczną, jak i komercyjne przypadki użycia produktu.

W tej kategorii nie wystarczy dobrze sprzedać obietnicy. Trzeba ją dowieźć: od pakietu programistycznego, systemów serwerowych i infrastruktury po panele, integracje i wsparcie wdrożeniowe.

Co buduje AdShift

AdShift to platforma MMP budowana w Polsce dla firm posiadających aplikacje mobilne.

Pomagamy zespołom mierzyć kampanie pozyskiwania użytkowników, rozumieć ROAS/LTV, analizować kohorty, wykrywać oszustwa reklamowe, zarządzać postbackami, tworzyć linki głębokie i łączyć dane marketingowe z danymi przychodowymi.

Najprościej: AdShift pomaga odpowiedzieć na pytanie, które każdy zespół marketingowy aplikacji mobilnej prędzej czy później sobie zadaje:

Które kampanie naprawdę sprowadzają wartościowych użytkowników, a które tylko dobrze wyglądają w panelu?

Budujemy produkt wokół pięciu zasad.

Pomiar powinien być neutralny

Platformy reklamowe są użyteczne do optymalizacji kampanii, ale każda z nich patrzy na świat z własnej perspektywy. Warstwa pomiaru powinna pomagać deduplikować źródła, porządkować zdarzenia i tworzyć bardziej wiarygodny obraz do decyzji budżetowych.

Instalacje to za mało

Dla wielu aplikacji wartość pojawia się później: w retencji, zakupach, subskrypcjach albo przychodzie reklamowym. Dlatego AdShift skupia się na ROAS/LTV na poziomie źródła i kohortach, a nie tylko na liczeniu instalacji.

Przychód reklamowy musi łączyć się z akwizycją

Aplikacje monetyzowane reklamami często mają przychód w jednym panelu, a atrybucję w drugim. To utrudnia zrozumienie, które źródła sprowadzają użytkowników faktycznie generujących wartość. AdShift budujemy tak, żeby łączyć przychód reklamowy ze źródłem pozyskania.

Integracja nie powinna być blokadą

Rozwijamy AdShift Integrator i proces wspierany przez sztuczną inteligencję, który pomaga konfigurować pakiet programistyczny, zdarzenia, partnerów, linki głębokie i postbacki. Celem jest obniżenie bariery wejścia, szczególnie dla zespołów bez dużego działu technicznego.

Dane powinny być przenośne

AdShift łączy funkcjonalność MMP z elementami CDP, w tym eksportem surowych danych do narzędzi takich jak BigQuery czy Snowflake, bez dokładania kolejnych pakietów programistycznych i warstw integracyjnych.

Dlaczego wierzymy, że to może się udać

Wierzymy, że AdShift może się udać, bo problem jest realny, kategoria jest dojrzała, a na rynku nadal jest miejsce na produkt łatwiejszy we wdrożeniu.

Pierwszą przewagą jest doświadczenie zespołu. Budujemy w kategorii, którą rozumiemy od środka: dane, technologie reklamowe, systemy serwerowe, infrastruktura, pakiety programistyczne, integracje partnerskie i procesy marketingu aplikacji mobilnych.

Kolejną jest dostępność. Chcemy, żeby zaawansowany pomiar aplikacji mobilnych był dostępny nie tylko dla największych firm z budżetem korporacyjnym. Zespół powinien móc zacząć od konkretnego pilota, zobaczyć wartość i dopiero potem rozszerzać użycie.

Znaczenie ma też realne użycie produktu. AdShift nie jest wyłącznie prototypem. Platforma działa w scenariuszach produkcyjnych, a rozmowy z klientami i partnerami potwierdzają, że problem istnieje w wielu segmentach: aplikacjach monetyzowanych reklamami, platformach handlowych, e-commerce, subskrypcjach, aplikacjach użytkowych i grach mobilnych.

Lokalne wykonanie traktujemy jako przewagę, nie ograniczenie. Zaczynamy od Polski i CEE, a potem wybranych rynków Europy Zachodniej. Zespoły marketingowe potrzebują wsparcia, które rozumie wdrożenia, regulacje, budżety i codzienną pracę, a jednocześnie buduje produkt dla globalnej kategorii oprogramowania.

Co chcemy zmienić

Chcemy, żeby zespoły marketingowe przestały podejmować decyzje budżetowe na podstawie niepełnych albo rozłączonych danych.

Chcemy, żeby mniejsze i średnie firmy mogły korzystać z pomiaru klasy MMP bez poczucia, że od pierwszego dnia muszą wejść w rozbudowany zestaw narzędzi klasy korporacyjnej.

Chcemy, żeby zespoły pozyskiwania użytkowników, monetyzacji, produktu i zarząd patrzyły na tę samą warstwę decyzyjną, zamiast porównywać panele, które nigdy nie miały opowiadać dokładnie tej samej historii.

Chcemy też, żeby wdrożenie MMP było mniej ryzykowne. Dobra analityka powinna pomagać rozwijać aplikację, a nie stawać się kolejnym źródłem długu technicznego.

Co dalej

AdShift rozwija się w kierunku pełnej platformy MMP dla aplikacji mobilnych: od atrybucji, ochrony przed oszustwami, linków głębokich i postbacków po atrybucję przychodu reklamowego, kohorty, ROAS/LTV i eksport danych do hurtowni.

Następny etap to kolejne piloty, wdrożenia u klientów, rozwój partnerstw i bezpieczniejsza ścieżka testowania AdShift bez rozbijania obecnego systemu.

Jeśli prowadzisz aplikację mobilną i Twoje panele nie odpowiadają na najważniejsze pytanie – które kampanie naprawdę sprowadzają wartościowych użytkowników – to właśnie ten problem rozwiązujemy.

Nie budujemy kolejnego panelu.

Budujemy warstwę pomiaru, której zespoły marketingowe mogą zaufać.